Objektgjenkjenning Teknikker

Object anerkjennelse er et begrep knyttet til visuell persepsjon av objekter. Objekt anerkjennelse er et tema studert for å forstå hvordan objekter blir oppfattet av folk. Dette konseptet tar hensyn til at folk kan vise objekter fra forskjellige vinkler og synspunkter, og kan fremdeles kjenne objektene. 2-D og 3-D objekter blir ofte tatt hensyn til så vel når man studerer dette konseptet. Forhold

Object anerkjennelse er studert ved å observere en persons oppfatninger og anerkjennelse av objekter med ulike forhold. Endring av disse forholdene ofte ikke endre en persons anerkjennelse av et objekt. Objektgjenkjenning beviser at objekter kan være forskjellige størrelser, former og farger og en person fortsatt gjenkjenner dem. Sammen med det, ikke retningen på et objekt ingen rolle heller. Objekter sidelengs, opp-ned og bakover ofte er fortsatt anerkjent av mennesker. Lys og bakgrunnen bak et objekt er også en teknikk som brukes i å studere objektet anerkjennelse. 2-D og 3-D bilder samt er likevel sannsynlig å være gjenkjennelig med folk.
Anerkjennelse av komponenter

Anerkjennelse av komponenter (RBC) er en teknikk som brukes for objekt anerkjennelse. Hvis bare noen få komponenter av en gjenstand er vist til en person, vil personen fremdeles identifisere objektet? I de fleste tilfeller har dette vist seg å være sann, så lenge gjenstanden er et kjent element. Med denne samme tema, er gjenstander omgitt av rot også studert for å se om rot gjør en forskjell på objekt anerkjennelse.
Robots

Object anerkjennelse har blitt testet med roboter. På femte asiatiske konferansen om Computer Vision, ble en abstrakt skrevet basert på resultatene av roboter. Roboter som utfører arbeid krever visse miljøer for dem å anerkjenne deres jobb. Gjennom studier av disse roboter, ble 2-D og 3-D-bilder som er plassert i robotens database. Denne teknikken gjorde det mulig for roboter å identifisere bildene de trengte for å forstå. Når robotene forstått og anerkjent gjenstandene, produserte de sitt arbeid enkelt og raskere. For roboter å fullføre kompliserte jobber, er utvikling av avansert objekt anerkjennelse avgjørende.