Slik tolker en Post-Hoc Test for ANOVA

An variansanalyse, eller "ANOVA" er en statistisk prosedyre som brukes til å avgjøre om forskjellene mellom de hjelp av tre eller flere grupper av data er statistisk signifikante. En av ulempene med en enveis ANOVA er at den ikke kan fortelle deg spesifikt hvilke grupper er forskjellige - det kan bare fortelle deg at et sted mellom gruppene, finnes en forskjell. For å få ytterligere informasjon, må du Post-hoc tester. Instruksjoner
en

Kjør ANOVA i statistisk analyse pakke, og velg "Post-hoc"-alternativet, som også kan være merket "Oppfølging sammenligninger" eller "Test for hovedeffekter."

2

Avgjør om du vil justere signifikansnivå, og velge metode for å gjøre det. Hvis du har bare har tre grupper, og er ganske sikker på - på grunn av tidligere tester eller bevist teori - at resultatet vil komme ut på en bestemt måte, kan du bruke ". LSD" Ellers, velg "Bonferroni" eller "Tukey" hvis Pakken tilbyr ikke Bonferronikorreksjon.
3

vente på resultatene skal vises på skjermen, og deretter sjekke at den generelle "F" forholdet mellom ANOVA er betydelig. Rull ned til bordet som inneholder "F" ratio, vanligvis bare kalt "ANOVA," og finn "Mellom grupper" rad. Sjekk betydningen på denne raden, vanligvis merket "Sig" eller hvis det er over din alfa nivå (vanligvis 0,05 - ta kontakt med læreren din eller forskningspartnere å være sikker) "p"., Og du valgte LSD i forrige trinn, stopp her - du har ingen signifikante forskjeller. Ellers fortsetter til neste trinn.
4

Scoll ned til tabellen med oversikt Post-hoc tester, vanligvis merket "Multiple sammenligninger." Hver gruppe er notert ned den første kolonnen, og dens forhold til de andre grupper er gitt i den andre kolonnen. Se etter "Sig" eller "p"-kolonnen, og skanne ned det å se om noen resultater er lavere enn din alfa nivå. Hvis er, følger raden til venstre for å se hvilke to grupper dette refererer til. De hjelp av disse gruppene er statistisk signifikant. Fortsett for hele tabellen.
5

Sjekk for å se hvor store forskjellene er. Noen ganger er statistisk signifikante forskjeller kan bli funnet når de faktiske forskjeller mellom gjennomsnittsverdiene er svært små. Besøk uccs.edu /~ fakultet /lbecker /og for de to gruppene du sammenligner, skriv deres gjennomsnitt og standardavvik fra ANOVA resultatene inn i tekstboksene på høyre side av skjermen. Klikk på "Beregn", og deretter sjekke Cohens d-boksen. Effektstørrelser som anses som små, mellomstore og store er 0,2, 0,5, og 0,8 kroner.