Hvordan beregne sensitivitet og Specificity

Sensitivity og spesifisitet brukes til å fastslå effektiviteten av en test, spesielt medisinske tester i diagnostisering av en sykdom. Følsomhet viser prøven evne til å diagnostisere en korrekt vurdering av pasienter med sykdommen. Spesifisitet bestemmer prøven evne til å bestemme de pasienter som ikke har sykdommen, eller er sykdomsfri. Andre statistiske mål som vanligvis brukes i medisin med sensitivitet og spesifisitet er positive og negative prediktive verdier. En positiv logisk verdi er det mulighet for at en positiv test er nøyaktig, mens en negativ prediktiv verdi er sjansen for at et negativt resultat er riktig og pasienten ikke har sykdommen. Du trenger
Kalkulator
Vis flere instruksjoner
sensitivitetsberegningen
en

fastslå den sanne positive, det er, har pasienten sykdommen og testen er positive. Bestem de falske negativer, pasienten har sykdommen, men testen er negativ
2

Legg de sanne positive og falske negative sammen.. Dele sanne positive med dette resultatet.
3

Beskriv verdien i prosent. Et resultat på 75 prosent spår at 75 prosent med en positiv test har sykdommen, mens 25 prosent med et negativt testresultat vil også ha sykdommen, og testen har feildiagnostisert dem.
Spesifisitet Beregning < br>
4

fastslå den sanne negativer: Pasienten ikke har sykdommen og testresultatet var riktig negativ. Bestem de falske positiver: Pasienten har en positiv test, men har ikke sykdommen
5

Legg den sanne negativer og falske positiver sammen.. Fordel de sanne negative med dette resultatet til å gi spesifisitet for testen
6

Beskriv svaret i prosent;. En verdi av 75 prosent korrekt fastslår at 75 prosent av pasienter med et negativt resultat ikke har sykdommen, mens 25 prosent av pasienter med et negativt resultat faktisk har sykdommen.