Slik tolker en statistisk hypotese Test

A statistisk hypotesetest tilbyr et sett av gjensidig utelukkende hypoteser og stater en konklusjon i forhold til disse hypotesene. For statistikere, forstå hvordan du skal tolke hypotese er nest natur, men ikke alle er en statistiker. I mange tilfeller, er det viktig for forskere fra andre felt for å tolke hypotesetesten gitt i en rapport. Men vil du ikke finne en slik oppgave å være vanskelig, du trenger bare finne liten håndfull av relevante statistikk og resultater. Instruksjoner
en

Finn det sett av hypoteser. For nesten alle statistiske hypotesetester, er det bare to hypoteser. Disse hypotesene er vanligvis skrevet i form "H0" for "null-hypotesen" og "H1" eller "Ha" for den "alternative hypotesen."
2

tolke betydningen av disse hypotesene. Hypoteser vil være gjensidig utelukkende likheter og ulikheter. For eksempel, "H0: x = 0" og "Ha!. X = 0" I denne situasjonen, hva nullhypotesen sier er at statistikken "x" er lik null. På den annen side, den alternative hypotesen fastslår at statistikken "x" er ikke lik null. Dette er de hypotesene forskerne tester. Det er ofte hensiktsmessig å nytolke disse hypotesene i normal språk. For eksempel, hvis x-statistikken representerer forskjellen mellom menn og kvinner på en standardisert test score, ville nullhypotesen være sier at det er ingen forskjeller mellom mannlige og kvinnelige score.
3

Finn rapportens konklusjon. Konklusjonen stater som hypotese bevisene i datapunktene til. De fleste statistiske rapporter gir sine konklusjoner i form "vi forkaster nullhypotesen til fordel for den alternative hypotesen" eller "vi ikke forkaste null-hypotesen." Du kan tolke disse konklusjonene i forhold til de opprinnelige hypoteser. For eksempel, hvis den statistiske studie på kjønnsforskjeller på en standardisert test avviser nullhypotesen til fordel for den alternative hypotesen, kan du omformulere dette som "rapporten viste at det er betydelige forskjeller mellom mannlige og kvinnelige testresultater."

4

Finn studiens p-verdi. P-verdien er uten tvil den viktigste del av informasjonen i en statistisk hypotesetest, men mange ikke-statistikere ignorere det i sine tolkninger. P-verdien er vanligvis plassert i avslutningen av en statistisk rapport, ofte implisitt inne parentes [f.eks "Vi forkaster nullhypotesen (p = 0,03)"]. Selv om den matematiske definisjonen av en p-verdi kan være komplisert for legfolk, en enkel måte å tolke det er "styrke" av bevisene for konklusjonen. For å avvise nullhypotesen, p-verdier nærmere null showet sterkere bevis, mens for å akseptere (eller ikke avvise) nullhypotesen, p-verdier nærmere ett show sterkere bevis.